Обучающая программа по алгоритмической торговле
Освойте современные методы машинного обучения и алгоритмической торговли вместе с профессионалами MivraQuest
Записаться на обучениеСтруктура программы
Основы финансовых рынков
Знакомство с фундаментальными концепциями торговли и принципами работы финансовых рынков. Мы разберём биржевые инструменты, временные фреймы и базовый анализ графиков.
Математические модели
Погружение в статистические методы и вероятностные модели, применяемые в трейдинге. Научитесь рассчитывать риски и строить предсказательные модели для анализа рынка.
Программирование для трейдеров
Основы Python для работы с финансовыми данными. Вы научитесь автоматизировать сбор и анализ рыночной информации, работать с библиотеками анализа данных.
Машинное обучение в трейдинге
Изучение алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и их применение для создания торговых стратегий. Реальные примеры и практические задания.
Разработка торговых алгоритмов
Создание собственных торговых систем, тестирование на исторических данных, оптимизация параметров и внедрение в реальные торговые условия.
Практический трейдинг
Работа с демо-счетом, разбор реальных рыночных ситуаций, управление капиталом и психология трейдера. Защита итогового проекта с работающим алгоритмом.
Преимущества нашей программы
Индивидуальный подход
Мы адаптируем программу под уровень каждого студента. Вам не придётся скучать на базовых темах или теряться в сложных концепциях.
Преподаватели-практики
Наши инструкторы — действующие трейдеры и аналитики с опытом работы в хедж-фондах и инвестиционных компаниях. Они делятся реальным опытом, а не сухой теорией.
Доступ к технологиям
Студенты получают доступ к нашей вычислительной инфраструктуре для обучения моделей и тестирования стратегий — вам не придётся тратиться на дорогое оборудование.
Сообщество выпускников
После прохождения курса вы становитесь частью сообщества трейдеров MivraQuest. Это возможность обмениваться идеями и найти партнёров для будущих проектов.
Наши преподаватели
Елена Соколова
Специалист по алгоритмической торговле
Елена имеет 8-летний опыт работы в крупных финансовых компаниях. Специализируется на разработке алгоритмов для высокочастотной торговли. Окончила MIT со степенью магистра в области компьютерных наук.
Мария Петрова
Эксперт по машинному обучению
Мария разрабатывает предиктивные модели для финансовых рынков более 5 лет. Имеет за плечами опыт работы в хедж-фондах и собственные исследования в области нейронных сетей для прогнозирования движения цен.